پدافند الکترونیکی و سایبری (Jan 2024)
ارائه یک روش جدید تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ارشمیدس چندهدفه و یادگیری ماشین
Abstract
گسترش و محبوبیت شبکه‌های اجتماعی در بین افراد، توجه متخصصان بیش‌ازپیش به فعالیت‌ها، واکنش‌ها و احساسات افراد در این شبکه‌ها نسبت به سایر محافل معطوف گشته است. تحلیل این حجم از اطلاعات متنی غیرساخت‌یافته کاربران نیازمند روش‌های نوین و بهینه متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی است. هدف تحلیل احساسات این است که حجم انبوهی از نظرات پیرامون یک موجودیت توسط ماشین مورد بررسی قرار گیرد و گزارش خلاصه شده‌ای از احساس بیان شده در آن به کاربر ارائه گردد. برای دستیابی به این هدف تکنیک‌های آماری، داده‌کاوی و پردازش زبان طبیعی مورداستفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ارشمیدس ارائه شده است تا بتوان در زمان کمتر و دقتی بالاتر نظرات کاربران را دررابطه‌با موضوع موردنظر به دست آورد. همچنین جهت ازبین‌بردن یکی از چالش‌های اصلی در تحلیل احساسات در مرحله استخراج ویژگی تمام جملات کنایه‌آمیز جمع شده و به‌عنوان جملات باکلاس مشخص وارد مجموعه‌داده می‌شود تا این چالش بزرگ را از بین ببرند. این روش قابلیت اعمال بر روی زبان‌های گوناگون را داشته و سعی بر بالابردن دقت و سرعت الگوریتم‌های پیشین دارد. نتایج ارزیابی از مجموعة داده‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دارای دقت 0.967 می‌باشد.
