Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki (Dec 2016)
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Abstract
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
Keywords
