ارزیابی مدل های هیبریدی فراکاوشی در شبیه سازی جریان رودخانه ها :مطالعه موردی: رودخانه کشکان لرستان

Abstract

امروزه مدل­های هیبریدی هوش مصنوعی به عنوان یک روش مناسب برای شبیه­سازی پدیده­های هیدرولوژیکی از جمله برآورد کمی جریان رودخانه‌ها مطرح است. بدین منظور جهت برآورد میزان آبدهی رودخانه‌ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی وجود دارد که مدل‌های هوش مصنوعی از مهم‌ترین آن‌ها می‌باشد. بنابراین در این پژوهش عملکرد مدل­های رگرسیون بردار پشتیبان_ موجک، رگرسیون بردار پشتیبان_گرگ خاکستری و رگرسیون بردار پشتیبان_خفاش جهت شبیه­سازی دبی رودخانه‌ کشکان واقع در استان لرستان طی دوره­ی آماری 1399-1389 در مقیاس زمانی روزانه­ی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه­ی میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا و بایاس برای ارزیابی و عملکرد مدل‌ها انتخاب شد. نتایج نشان داد الگوهای ترکیبی نتایج قابل قبولی در شبیه­سازی دبی رودخانه دارند. مقایسه­ی مدل‌ها نیز نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک در مرحله­ی صحت­سنجی مقادیر 960/0R2=، 045/0RMSE=، 024/0MAE =، 968/0NS= و001/0BIAS= در پیش‌بینی جریان روزانه­ی رودخانه از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-موجک می‏تواند در زمینه­ی پیش‌بینی دبی روزانه مفید باشد.

Keywords

• دبی رودخانه
• شبیه سازی
• مدل هیبریدی
• کشکان-استان لرستان