Anais da Academia Brasileira de Ciências (Dec 2003)
Stereological tools in biomedical research
Abstract
Stereological studies are more and more frequent in literature, particularly in the development/evolution, pathology, and neurosciences areas. The stereology challenge is to understand the structural inner threedimensional arrangement based on the analysis of the structure slices only showing two-dimensional information. Cavalieri and Scherle's methods to estimate volume, and Buffon's needle problem, are commented in the stereological context. A group of actions is needed to appropriately quantify morphological structures (unbiased and reproducibly), e.g. sampling, isotropic and uniform randomly sections (Delesse's principle), and updated stereological tools (disector, fractionator, nucleator, etc). Through the correct stereology use, a quantitative study with little effort could be performed: efficiency in stereology means a minimum slices sample counting (little work), low cost (slices preparation), but good accuracy. In the present text, a short review of the main stereological tools is done as a background basis to non-expert scientists.Estudos estereológicos são cada vez mais freqüentes na literatura, particularmente nos campos do desenvolvimento/evolução, patologia e neurociências. O desafio da estereologia é interpretar o arranjo estrutural tridimensional interno com base na análise de cortes da estrutura que mostram apenas uma informação bidimensional. São comentados nesta revisão, no contexto da estereologia, os métodos de avaliação de volume de Cavalieri e de Scherle, assim como o problema das agulhas de Buffon. Um conjunto de ações é necessário para quantificar estruturas morfológicas adequadamente (sem viés e de modo reprodutível), i.e. amostragem correta, cortes aleatórios e uniformemente isotrópicos (princípio de Delesse), ferramentas estereológicas atualizadas (disector, fractionator, nucleator, etc). Usando corretamente a estereologia pode-se realizar estudos quantitativos com pouco esforço: eficiência em estereologia significa contar uma amostra de cortes mínima (pouco trabalho), gastando pouco (para preparar os cortes para análise), mas com boa acurácia. Neste texto é feita uma revisão das principais ferramentas estereológicas com a finalidade de fornecer uma base de informação para cientistas não especializados no método.
Keywords
