پیش‌بینی انتقال رسوب در کانالهای فاضلاب رو با استفاده از روش ترکیبی سیستمهای فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک

Abstract

در مطالعۀ حاضر به‌وسیله یک مدل ترکیبی نحوۀ انتقال رسوبات درون مجاری فاضلاب‌رو مدل‌سازی می‌شود. به‌بیان‌دیگر، توسّط سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم ترکیبی(ANFIS-GA) برای تخمین عدد فرود جریان سه­فازی (هوا، آب و رسوب) ارائه داده می‌شود. در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای افزایش کارایی سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی با تنظیم توابع عضویّت و سپس به حداقل رساندن مقادیر خطا استفاده گردیده است. الگوریتم ژنتیک (GA) یک روش فرا ابتکاری با الهام از فرایند انتخاب طبیعی است که متعلق به طبقه‌بندی گسترده‌تری از الگوریتم‌های تکاملی (EA) است. سپس با استفاده از مقادیر ورودی، 127 مدل ترکیبی ANFIS-GA معرفی گردید. همچنین مقادیر درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای مدل برتر به ترتیب مساوی 529/5 و 315/0 به دست آمد.

Keywords

• رسوب
• کانال دایروی
• انفیس
• الگوریتم ژنتیک
• مدل ترکیبی