Journal of Taibah University Medical Sciences (Oct 2024)

Sex prediction according to digital analysis of the morphological characteristics of maxillary posterior teeth in a Pakistani population

  • Samiya Riaz, PhD,
  • Saira Atif, PhD,
  • Sadia Syed, MPhil,
  • Asma Rafi Chaudhry, FCPS,
  • Erum Zahid, BDS

Journal volume & issue
Vol. 19, no. 5
pp. 974 – 980

Abstract

Read online

الملخص: أهداف البحث: قام الباحثون بفحص العديد من خصائص الأسنان لتحديد الاختلافات في شكل الأسنان بين الذكور والإناث في مجموعات سكانية مختلفة. ومع ذلك، لم يتم إجراء أي بحث للتأكد من إزدواج الشكل الجنسي وتطوير نموذج للتنبؤ بالجنس باستخدام نمط الأخاديد وعدد الحدبات ونمط الإطباق في أي مجموعة. وبذلك توصلت هذه الدراسة إلى الفروق الجنسية والقدرة على التنبؤ بالجنس بناء على هذه الخصائص للأسنان العلوية في المجتمع الباكستاني. طرق البحث: تم اختيار 130 قالبا سنيا (65 ذكر و65 أنثى). تم التقاط صور رقمية للسطح الإطباقي للضاحك الأول والثاني والطاحن الأول العلوي باستخدام كاميرا رقمية. تم تسجيل عدد الحدبات، ونمط الأخاديد، والنمط الإطباقي لكل نوع من الأسنان. تم تحليل البيانات باستخدام اختبار ''مربع كاي'' وتحليل الانحدار اللوجستي. النتائج: أظهر نمط الأخاديد والنمط الإطباقي للضاحك الأول والطاحن الأول العلوي تباينا جنسيا كبيرا. كما أظهر عدد الحدبات في الطاحن الأول العلوي فرقا كبيرا ذا دلالة إحصائية بين الذكور والإناث. بلغت دقة التنبؤ بالجنس للعينات التدريبية 76.7%، بينما كانت 70% للعينات الاختبارية. الاستنتاجات: وجد تباين جنسي كبير في نمط الأخاديد والنمط الإطباقي للضاحك الأول والطاحن الأول العلوي، وكذلك في عدد الحدبات للطاحن الأول العلوي. أظهر نموذج التنبؤ دقة جيدة بنسبة 76.7%، وبالتالي يمكن استخدامه للتنبؤ بالجنس في المجتمع الباكستاني. Abstract: Objective: Researchers have examined several dental characteristics to identify differences in tooth morphology between males and females in various populations. Nevertheless, no research has been undertaken to ascertain sexual dimorphism and develop a sex prediction model by using the groove pattern, cusp number and occlusal pattern in any population group. Therefore, this study accessed the sexual differences and the ability to predict sex according to these characteristics of maxillary teeth in the Pakistani community. Method: A total of 130 dental casts were selected (65 each from males and females). Digital images of the occlusal surface of the maxillary first premolar, second premolar and first molar were captured with a Canon Powershot A2200 14.1 MP digital camera with 4× optical zoom. Cusp number, groove pattern and occlusal pattern were recorded for each tooth type. Data were analysed with chi-square tests and logistic regression analysis. Results: The groove pattern and occlusal pattern of the maxillary first premolar and first molar showed significant sexual dimorphism (p < 0.05). The cusp number of the maxillary first molar also displayed a statistically significant difference between males and females (p < 0.05). The sex prediction accuracy was 76.7% for the training samples and 70% for the test samples. Conclusion: We observed significant sexual dimorphism in the groove pattern and the occlusal pattern of the maxillary first premolar and maxillary first molar teeth, as well as the cusp number of the maxillary first molar teeth. The prediction model demonstrated good accuracy, at 76.7%, and hence can be used for sex prediction in the Pakistani population.

Keywords