مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية (Sep 2021)
دراسة أداء خوارزميات التعرف على الكلام وتحسين فعالية الخوارزميات ذات دقة التعرف الأدنى
Abstract
يتضمن هذا البحث مقارنة أداء الخوارزميات الشهيرة باستخلاص السمات الصوتية في التعرف على الكلام وهيMFCC,BFCC, LPCC,PLP وتحسين فعالية الخوارزميات ذات دقة التعرف الأدنى من خلال الدمج بينها للوصول إلى الدقة والزمن الأمثل للتعرف, تم في هذا البحث إدراج أربعة أنظمة للتعرف على الكلام، تختلف عن بعضها البعض بالطرق المستخدمة في مرحلة استخراج السمات، حيث استخدم النظام الأول خوارزمية MFCC والنظام الثاني خوارزمية BFCC والنظام الثالث خوارزمية LPCC والنظام الرابع خوارزميةPLP ، وتم استخدام HMM كمصنف. تمت مقارنة أداء هذه الخوارزميات في التعرف وكان التفكير في تحسين الخوارزميات الأقل دقة في التعرف من خلال الدمج بينها, حيث تم تطبيق خوارزمية الدمج على النظامين الأقل دقة في التعرف ومقارنة أداء النظامين المفردين الأقل دقة مع أداء النظام المجمع. كما تمت دراسة تأثير زيادة عدد السمات على نتائج عملية التعرف.
