پدافند غیرعامل (Sep 2023)
نهان نگاری در صوت مبتنی بر الگوریتم تبدیل موجک درخت صفر درجشده
Abstract
نهاننگاری در صوت همانند نهاننگاری در رسانههای دیگر (تصویر، ویدئو و ...)، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله نهاننگاری در صوت مبتنی بر الگوریتم تبدیل موجک درخت صفر درجشده ارائه شده است. ارتقاء مقاومت در برابر نویز سفید و نویز افزایشی با کمترین SNR یکی از موضوعات مهم در نهاننگاری است. الگوریتم پیشنهادی، در برابر نویز سفید نرمال بیشتر از نویز یکنواخت مقاوم بوده ودر برابر SNRهای بالاتر از 10db نرخ بیت خطای کمتر از 1 بیت دارد. در صورت حمله به الگوریتم پیشنهادی، با توجه به BER بهدست آمده، سیگنال مخفی کاملاً تخریب میشود. همچنین روش پیشنهادی در برابر اضافهکردن نویز افزایشی مقاوم است. الگوریتم پیشنهادی در حوزه فرکانس با مقیاس فاصله کپستروم و فایلهای صوتی به فرم موزیک با تُن (بلندی) ملایم، کمترین تغییرات را در معیار همواری صوت دارد و افزایش پیام مخفی تاثیر چندانی در ایجاد اغتشاش در حوزه فرکانس ندارد. الگوریتم پیشنهادشده طیف فرکانسی، سیگنال صوتی را چندان تغییر نمیدهد و همچنین از خاصیت سطح آستانه شنوایی پیروی میکند و موزیک تن بالا با گفتار مرد دارای بهترین نتایج میباشند بنابراین از هر جهت مساعد با ساختار طیف بارک میباشند. همچنین الگوریتم پیشنهادی نتایج مطلوبی در حوزه زمان دارد. کمترین SNR مربوط به موزیک تن بالا با گفتار زن میباشد که دارای SNRی در حدودdb 13 میباشد. با توجه به نتایج حاصلشده، با انتخاب سیگنال صوتی با گفتار زن بدترین حالت درج پیام مخفی را خواهیم داشت. زیرا در سیگنال گفتار زن همواری خاصی محسوس است. بنابراین با درج پیام مخفی در این نوع سیگنال صوتی، تا حدودی این فرم یکنواختی از بین خواهد رفت و با توجه به مقایسهشدن مولفه به مولفه دو سیگنال اصلی و سیگنال حاوی پیام مخفی، میزان معیار CZD افزایش مییابد.
