基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法

Abstract

针对风电、光伏等新能源分布式发电系统（distributed generator，DG）受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题，提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先，根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型，降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次，将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中，改进传统碳交易模型，降低综合能源系统碳排放量。然后，基于差分进化粒子群优化算法，对建立的综合能源系统低碳规划模型求解，避免算法在寻优过程陷入局部最优。最后，在IEEE 33节点系统上的仿真结果表明，所提规划方法比传统随机优化和区间优化规划方法分别降低了8.68%和2.93%的总投资成本，比传统固定碳交易价格模型降低了6.28%的碳排放量。

Keywords

• 阶梯式碳交易
• 综合能源系统
• 仿射模型
• 差分进化粒子群算法
• 区间优化