Прогнозування потужності навантаження у Microgrid методом множинної регресії

Abstract

У статті наведено результати прогнозування потужності навантаження у системах Microgrid методом множинної регресії з дальністю прогнозу в одну добу. Розроблено прогнозну модель потужності навантаження за даними навколишнього середовища та наведено алгоритм та скріншоти її програмної реалізації. Представлені добові криві зміни потужності навантаження з дискретністю в одну годину. Наведено погодинні значення даних навколишнього середовища (температури, тиску, вологості). Обрані критерії знаходження подібних днів за даними навколишнього середовища та встановлена допустима відсоткова різниця математичного очікування та дисперсії відповідних даних. Побудовано регресійне рівняння знайдених схожих днів, на основі яких отримано регресійне прогнозне рівняння потужності навантаження на добу наперед. Точність прогнозування оцінюється за допомогою середньої абсолютної похибки MAPE. Наведено алгоритм та результати роботи розробленої програми для прогнозування потужності навантаження на добу наперед.

Keywords

• прогнозування навантаження
• регресійний аналіз
• кореляція
• Microgrid
• системи розосередженої генерації