Diagnóstico académico de los estudiantes de ingenierías con el uso de inteligencia artificial

Abstract

Objetivo: Exponer los resultados de un diagnóstico académico aplicado a estudiantes del primer año de las carreras de ingeniería, utilizando métodos y técnicas de inteligencia artificial.Métodos: Se empleó la entrevista y la recopilación de datos, conformando una base de casos que toma en consideración atributos demográficos, socioeconómicos y académicos de los estudiantes. Se utilizan métodos teóricos, estadísticos y de minería de datos con el uso de técnicas de selección de atributos, algoritmos de clasificación y predicción para realizar dicho diagnóstico en un grupo de estudiantes.Resultados: Se aportó el diseño para la realización del diagnóstico académico. Además, en la aplicación del diagnóstico se identificaron que los atributos índices académico, centro de procedencia, escalafón y resultados de los exámenes de ingreso de matemática y español, son los que tienen mayor peso al momento de diagnosticar a los estudiantes del primer año de las ingenierías.Conclusiones: En esta investigación se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para lograr predecir y diagnosticar a los estudiantes que cursan primer año en las especialidades de Eléctrica, Mecánica, Informática, Civil, Industrial, Química y Agronomía. Se demuestra la utilidad de aplicar diferentes modelos de inteligencia artificial al proceso de diagnóstico académico.

Keywords

• educación superior
• diagnóstico académico
• inteligencia artificial
• acceso a la educación