The Application of 3D Anatomy for Teaching Veterinary Clinical Neurology
Lidia Blázquez-Llorca,
Lubna Morales de Paz,
Rosario Martín-Orti,
Inmaculada Santos-Álvarez,
María E. Fernández-Valle,
David Castejón,
María I. García-Real,
Raquel Salgüero-Fernández,
Pilar Pérez-Lloret,
Nerea Moreno,
Sara Jiménez,
María J. Herrero-Fernández,
Juncal González-Soriano
Affiliations
Lidia Blázquez-Llorca
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Lubna Morales de Paz
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Rosario Martín-Orti
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Inmaculada Santos-Álvarez
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
María E. Fernández-Valle
ICTS Bioimagen Complutense, Universidad Complutense de Madrid, Paseo de Juan XXIII 1, 28040 Madrid, Spain
David Castejón
ICTS Bioimagen Complutense, Universidad Complutense de Madrid, Paseo de Juan XXIII 1, 28040 Madrid, Spain
María I. García-Real
Departamento de Medicina y Cirugía, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Raquel Salgüero-Fernández
Departamento de Medicina y Cirugía, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Pilar Pérez-Lloret
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Nerea Moreno
Departamento de Biología Celular, Facultad de Biología, Universidad Complutense de Madrid, Avenida José Antonio Novais 12, 28040 Madrid, Spain
Sara Jiménez
Departamento de Biología Celular, Facultad de Biología, Universidad Complutense de Madrid, Avenida José Antonio Novais 12, 28040 Madrid, Spain
María J. Herrero-Fernández
Departamento de Mineralogía y Petrología, Facultad de Geología, Universidad Complutense, Avenida José Antonio Novais 12, 28040 Madrid, Spain
Juncal González-Soriano
Departamento de Anatomía y Embriología, Sección Departamental de Anatomía y Embriología (Veterinaria), Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense de Madrid, Avenida Puerta de Hierro s/n, 28040 Madrid, Spain
Neuroanatomy is always a challenging topic for veterinary students. It is widely accepted that understanding the anatomy of the central nervous system (CNS) is essential to explain many of the pathological processes that affect the brain. Although its study has varied over time to achieve this goal, in human and veterinary medicine it is difficult to find a teaching method that associates normal anatomy with pathological alterations of the brain. For the first time, we have created an educational tool that combines neuroanatomy and neuropathology, using different magnetic resonance (MR) images as a basis and EspINA software as analyzer, to obtain segmented structures and 3D reconstructions of the dog brain. We demonstrate that this combination is an optimal tool to help anatomists to understand the encephalon, and additionally to help clinicians to recognize illness including a multitude of neurological problems. In addition, we have tried to see whether photogrammetry, which is a common technique in other sciences, for example geology, could be useful to teach veterinary neuroanatomy. Although we still need further investigations, we have been able to generate 3D reconstructions of the whole brain, with very promising results to date.