Rendimiento de maíz (Zea mays L.) en la mixteca, calculado con DSSAT

Abstract

Los modelos de simulación, basados en procesos biofísicos, aplicados a la agricultura permiten conocer la dinámica de variables biológicas y ambientales, pero su uso implica grandes cantidades de información de suelo, clima, manejo y fenología de cultivos. En este estudio se calibraron y validaron, con el rendimiento del grano, los coeficientes genéticos del modelo CERES-Maize (Crop Environment Resource Synthesis) (DSSAT, versión 4.7) de plantas híbridas y criollas de maíz (Zea mays L.). El objetivo fue determinar el alcance y las limitaciones del modelo para estimar rendimientos de grano en la región Mixteca de Oaxaca, México. Para el proceso de calibración el ajuste para el maíz híbrido mostró r2 = 0.94 y RMSE = 567.11 y para el criollo se obtuvo r2 = 0.86 y RMSE = 601.58. En el proceso de validación correlación del maíz híbrido mostró r2 = 0.73 y RMSE = 976.65, valores mayores que el cultivar criollo (r2 = 0.62, RMSE = 698.74). El modelo CERES subestimó en promedio 10% del rendimiento del grano. Los cultivares híbridos mostraron un ajuste 10% mayor que los criollos. En general el modelo CERES-Maize estimó adecuadamente los rendimientos de maíz.

Keywords

• ceres-maize
• coeficientes genéticos
• maíz criollo
• simulación regional