Revista de Saúde Pública (Apr 2005)
Efeito da oferta de serviços de saúde no uso de internações hospitalares no Brasil Impact of health services delivery on hospital admission utilization in Brazil
Abstract
OBJETIVO: Analisar o uso de serviços hospitalares no Brasil, incorporando informações sobre a oferta de serviços de saúde. MÉTODOS: Foram analisados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 1998, e também de outras fontes. Foram utilizados modelos hierárquicos, sendo a pessoa o primeiro nível e a unidade da federação de residência, o segundo. Dois modelos foram ajustados separadamente para adultos e crianças: regressão logística, para modelar ter ou não ter tido uma admissão, e regressão de Poisson, para modelar o número das admissões, sendo que o último modelo considerou apenas pessoas que tiveram pelo menos uma admissão. RESULTADOS: O principal fator associado às admissões hospitalares foi necessidade da saúde. As pessoas de menor renda tiveram maior chance de serem internadas, quando controlado por necessidade de saúde e fatores capacitantes (cobertura por seguro da saúde e existência de serviço de saúde de uso regular). Somente de 1 a 3% da variação da utilização das admissões hospitalares foi atribuído às diferenças na oferta de serviços de saúde no nível da unidade da federação. Nos modelos logísticos, o número de leitos hospitalares foi positivamente associado e o de médicos per capita negativamente associado à chance de admissão. Nos modelos de Poisson, nenhuma das variáveis de oferta foi associada à chance de admissão. CONCLUSÃO: Os resultados sugerem a existência de efeito de demanda induzida pela oferta no caso dos leitos hospitalares. A associação inversa das admissões hospitalares com o número de médicos indica a influência do cuidado ambulatorial no uso do hospital.OBJECTIVE: To assess hospital services utilization in Brazil incorporating information about health services delivery. METHODS: Data from the National Household Survey carried out by Brazilian Institute of Statistics and Geography (IBGE) in 1998 and from other sources were collected. Hierarchical models having the individual in the first level and the state of residence in the second level were used. Two models were separately adjusted for adults and children: logistic regression was used when to have been or not admitted was the response variable, and Poisson's regression was used when the number of admissions was the response variable. This last model was adjusted only for those individuals who had been admitted at least once. RESULTS: The main determinant of hospital admissions was health need. Poor people were more likely to be admitted when controlling for health needs and enabling factors (health insurance coverage and regular health service). Only 1 to 3% of the variability in hospital admission utilization could be attributed to differences in services delivery at the state level. In the logistic models, the number of beds was positively associated and the number of doctors was negatively associated with the likelihood of admission. Poisson's models did not show any delivery variables associated with the likelihood of admission. CONCLUSIONS: These results suggest a delivery-induced demand impact concerning hospital beds. The inverse association of the number of doctors and hospital admissions suggests the impact of outpatient care on hospital utilization.
Keywords
