Acta Scientiarum: Agronomy (Oct 2009)
Caracterização estatística de variáveis usadas para ensaiar uma semeadora-adubadora em semeadura direta e convencional = Statistical characterization of variables used to test a planter under direct and conventional sowing systems
Abstract
O objetivo deste trabalho foi caracterizar, estatisticamente, as variáveis patinagem dos rodados, espaço percorrido por parcela, área da parcela trabalhada,capacidade de campo teórica e efetiva de uma semeadora em sistema de semeadura direta (SD) e convencional (SC), com base na verificação do ajuste de uma série de dados a uma distribuição estatística, visando indicar a melhor forma de representação e valores a serem adotados para que estas variáveis sejam utilizadas em operações de práticas agrícolas. O experimento na SC foi realizado com velocidade de 1,5 m s-1, com 190 repetições, durante a semeadura de milho em solo classificado como Cambissolo; oexperimento na SD, com 1,8 m s-1 e 58 repetições, durante a semeadura de sorgo em solo classificado como Latossolo Vermelho-Amarelo. Concluiu-se que não foram detectados valores discrepantes e que as variáveis em estudo podem ser representadas pela função densidade de probabilidade normal (Distribuição de Gauss), podendo ser utilizados parâmetros para suas representações.Statistical characterization of variables used to test a planter under direct and conventional sowing systems. The objective of this work was to statistically characterize variables such as wheels slip, theoretical and effective field capacity of a planter in direct (DS) and conventional sowing (CS) systems, based on the verification of the adjustment of a series of data to a statistical distribution, aiming for the best form of representation and values be adopted so that these variables be used in agricultural practices operations. The experiment in CS was done with a speed of 1.5 m s-1 with 190 repetitions, and the experiment in DS was done with 1.8 m s-1 and58 repetitions. It was concluded that differing values were not detected, and the variables in study can be represented by the function density of normal probability (Gaussian distribution), and the variables can be used for its representations.
