智能科学与技术学报 (Mar 2020)
基于ACP方法的新型冠状病毒肺炎疫情管控措施效果评估
Abstract
利用信息技术手段对疫情管控措施进行评估，从而指导管控措施的实施，对疫情防控具有理论和现实意义。基于ACP方法和统计数据构建了人工城市计算实验平台，建立了针对具体疫情管控的社区、学校、工厂3类典型场所的人工社会模型，通过计算实验对新型冠状病毒肺炎疫情的管控措施进行评估。结果发现，检验检疫、自我防护管控措施只能够延缓疫情中感染人数峰值的到来，对降低总感染人数的效果不明显，只有经济代价巨大的隔离措施能够显著地抑制疫情的发展。隔离措施的良好效果表明，有效阻断“人-人”传播链是疫情控制的关键环节，因此建议综合采用检验检疫、大数据、人工智能等手段精准筛查病患及潜在感染者。
