Calibración numérica de leyes de conservación escalar vía un algoritmo genético continuo

Abstract

En este artículo se investiga sobre el problema de la identi cación de parámetros del flujo en una ley de conservación escalar. El problema es formulado como un problema de optimización, donde la función objetivo compara la solución del problema directo con el per fil observado en un tiempo fi jo. Un esquema de volúmenes finitos resuelve el problema directo y un algoritmo genético continuo resuelve el problema inverso. El método numérico es veri cado con datos experimentales sintéticos. Los parámetros simulados se recuperan aproximadamente. La técnica de optimización heurística probada resulta ser más robusta que las técnicas clásicas de optimización.

Keywords

• algoritmo genetico
• identicacion del ujo
• Volumen finito
• algoritmo genético
• identificación del flujo
• ley de conservación