Vestnik of Vitebsk State Technological University (Aug 2020)
Prognosis of Elastic Properties of Stiffening Fabrics
Abstract
The article presents the results of research on the main characteristics of the structure and properties of modern stiffening fabrics. The indicators of surface density of fabrics, thread thickness of both systems and the number of threads per 10 cm on the base and weft are presented. A technique has been developed for determining bending hardness and elasticity using an automated measuring system. Reference information on hardness and elasticity in orthogonal directions has been compiled. An intelligent system based on artificial neural networks using the "Neuro-Prognosis" program has been developed. The system allows to predict the elasticity indicators of modern onboard fabrics and create a database to digitalize their selection. The advantage of the system is the ability to add refinement of the forecasting model when updating the range of stiffening fabrics. Using the system is convenient in the absence of expensive test equipment. В статье приведены результаты исследований основных характеристик строения и свойств современных бортовых тканей. Представлены показатели поверхностной плотности тканей, толщины нитей обеих систем и количество нитей на 10 см по основе и утку. Разработана методика определения жесткости и упругости при изгибе с использованием автоматизированной измерительной системы. Составлены справочные сведения по жесткости и упругости в ортогональных направлениях. Разработана интеллектуальная система, построенная на базе искусственных нейронных сетей с использованием программы Neuro-Prognosis. Система позволяет прогнозировать показатели упругости современных бортовых тканей и формировать базу данных для цифровизации их конфекционирования. Достоинством системы является возможность добавления уточнения модели прогнозирования при обновлении ассортимента бортовых тканей. Использование системы удобно при отсутствии дорогостоящего испытательного оборудования.
Keywords
