Analisis Klaster Partitioning Around Medoids dengan Gower Distance untuk Rekomendasi Indekos (Studi Kasus: Indekos di Sekitar Kampus UPNVJT)

Abstract

Dalam memilih indekos, ada banyak kriteria yang dipertimbangkan calon penyewa. Kondisi ini membutuhkan pendekatan analitik yang dapat membantu individu dalam mencari indekos dengan tetap memperhatikan preferensi masing-masing. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi melalui pendekatan analisis klaster K-Prototype dan Partitioning Around Medoids (PAM) dengan Gower Distance. Metode PAM dengan Gower Distance bekerja lebih baik dengan indeks Silhouette 0.45 dan berhasil mengelompokkan indekos kedalam 2 klaster, yakni indekos standar dan eksklusif. Sistem rekomendasi kemudian dibangun berdasarkan kesamaan jarak Gower. Hasil pengujian dengan User Acceptance Test (UAT) sebesar 70% mengindikasikan bahwa secara keseluruhan sistem dapat dikatakan baik dan dapat diterima oleh pengguna.

Keywords

• Gower Distance
• Indekos
• K-Prototype
• Partitioning Around Medoids (PAM)
• Sistem Rekomendasi