Ingeniería (May 2011)
Eliminación de ruido impulsivo en imágenes a color, utilizando interpolación con funciones de base radial
Abstract
Este documento presenta un método para suprimir ruido impulsivo enimágenes a color, utilizando interpolación a través de funciones de baseradial. Este es un problema clásico en múltiples aplicaciones en diferentesáreas, su origen radica en mecanismos de captación de datosdefectuosos, que generan errores a intervalos variados de tiempo en lasseñales de entrada.Se comparan los resultados obtenidos con el método propuesto, frente alos algoritmos clásicos no lineales, como el filtrado por la mediana, la mediay el de outlier. En todos los escenarios probados, los resultados fueronmás eficaces con el método propuesto. El algoritmo demostró ser robustofrente a grandes volúmenes de ruido en el caso de prueba. Los resultadosfueron analizados a través del error cuadrado medio (ECM) y Peak Signalto Noise Ratio (PSNR) que son dos métricas de uso común para compararla calidad entre dos imágenes luego de un proceso de restauración. Sealcanzó un ECM de 14 y un PSNR de 35.8 db sobre la imagen de Lenna a512x512 pixeles con un porcentaje de pixeles ruido del 40%.
