Los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos de Honduras

Abstract

Las consecuencias del cambio climático sobre los ecosistemas dulceacuícolas y los peces son evidentes, ya que han alterado su fenología y distribución. El objetivo de este estudio fue evaluar los modelos de cambio climático futuro como predictores de la reducción del área de distribución de dos especies de cíclidos endémicos (Chortiheros wesseli y Amphilophus hogaboomorum) de Honduras. Se emplearon variables bioclimáticas e hidroclimáticas y cuatro técnicas de modelización: Máxima entropía (MaxEnt), Bosque aleatorios (Random Forest), MaxNet y Árboles de regresión potenciados (Boosted Regression Trees). El mejor modelo se validó utilizando el Area Under the Curve (AUC) y True Skill Statistics (TSS). Se utilizó el modelo general de circulación HADGEM2_ES bajo los escenarios vías de concentración representativa RCP4.5 y RCP8.5 al horizonte 2050 y 2080. Las proyecciones elaboradas muestran a Random Forest como el mejor modelo y bajo los escenarios de cambio climático la distribución de ambas especies disminuyó entre el 17,94% al 57,02% para RCP4.5 y 19,19% al 69,48 para RCP8.5. Las áreas protegidas no mantendrán las condiciones favorables para C. wesseli y las áreas potenciales de A. hogaboomorum no están incluidas en la red de áreas protegidas de Honduras. Estos resultados tienen implicaciones importantes para la conservación de dos especies de cíclidos endémicos dulceacuícolas en Honduras.

Keywords

• Árboles de regresión potenciado
• áreas protegidas
• Maxent
• modelos de distribución potencial
• Random forest