Jornal de Pediatria (Jan 2023)
Growth phenotypes of very low birth weight infants for prediction of neonatal outcomes from a Brazilian cohort: comparison with INTERGROWTH
- Viviane Cunha Cardoso,
- Carlos Grandi,
- Rita C. Silveira,
- José Luiz Bandeira Duarte,
- Maria Cândida Ferrarez Bouzada Viana,
- Daniela Marques de Lima Mota Ferreira,
- José Mariano Sales Alves, Junior,
- Laís Furlan Embrizi,
- Carolina Boschi Gimenes,
- Nathalia Moura de Mello e Silva,
- Fernanda Pegoraro de Godoi Melo,
- Paulyne Stadler Venzon,
- Dafne Barcala Gomez,
- Marynéa Silva do Vale,
- Maria Regina Bentlin,
- Marina Carvalho de Moraes Barros,
- Laura Emilia Monteiro Bigélli Cardoso,
- Edna Maria de Albuquerque Diniz,
- Jorge Hecker Luz,
- Sérgio Tadeu Martins Marba,
- João Henrique Carvalho Leme de Almeida,
- Davi Casale Aragon,
- Fabio Carmona
Affiliations
- Viviane Cunha Cardoso
- Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Puericultura e Pediatria, São Paulo, SP, Brazil; Corresponding author.
- Carlos Grandi
- Sociedad Argentina de Pediatria, Subcomissión de Investigación, Buenos Aires, Argentina
- Rita C. Silveira
- Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brazil
- José Luiz Bandeira Duarte
- Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Hospital Universitário Pedro Ernesto, Rio de Janeiro, RJ, Brazil
- Maria Cândida Ferrarez Bouzada Viana
- Universidade Federal de Minas Gerais, Hospital das Clínicas, Belo Horizonte, MG, Brazil
- Daniela Marques de Lima Mota Ferreira
- Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Medicina, Departamento de Pediatria, Uberlândia, MG, Brazil
- José Mariano Sales Alves, Junior
- Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais, Maternidade Escola Hilda Brandão, Belo Horizonte, MG, Brazil
- Laís Furlan Embrizi
- Hospital Estadual Sumaré, Sumaré, SP, Brazil
- Carolina Boschi Gimenes
- Hospital Geral de Pirajussara, Taboão da Serra, SP, Brazil
- Nathalia Moura de Mello e Silva
- Hospital Estadual de Diadema, Diadema, SP, Brazil
- Fernanda Pegoraro de Godoi Melo
- Universidade Estadual de Londrina, Londrina, PR, Brazil
- Paulyne Stadler Venzon
- Universidade Federal do Paraná, Departamento de Pediatria, Curitiba, PR, Brazil; Instituto de Medicina Integral Professor Fernando Figueira, Recife, PE, Brazil
- Dafne Barcala Gomez
- Universidade Federal do Maranhão, Hospital Universitário, São Luís, MA, Brazil
- Marynéa Silva do Vale
- Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Medicina de Botucatu, Botucatu, SP, Brazil
- Maria Regina Bentlin
- Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina, São Paulo, SP, Brazil
- Marina Carvalho de Moraes Barros
- Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Hospital das Clínicas, São Paulo, SP, Brazil
- Laura Emilia Monteiro Bigélli Cardoso
- Universidade de São Paulo, Hospital Universitário, São Paulo, SP, Brazil
- Edna Maria de Albuquerque Diniz
- Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Hospital São Lucas, Porto Alegre, RS, Brazil
- Jorge Hecker Luz
- Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas, Campinas, SP, Brazil
- Sérgio Tadeu Martins Marba
- Fundação Oswaldo Cruz, Instituto Nacional de Saúde da Mulher da Criança e do Adolescente Fernandes Figueira, Rio de Janeiro, RJ, Brazil
- João Henrique Carvalho Leme de Almeida
- Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Puericultura e Pediatria, São Paulo, SP, Brazil
- Davi Casale Aragon
- Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Puericultura e Pediatria, São Paulo, SP, Brazil
- Fabio Carmona
- Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Departamento de Puericultura e Pediatria, São Paulo, SP, Brazil
- Journal volume & issue
-
Vol. 99,
no. 1
pp. 86 – 93
Abstract
Objective: To assess the predictive value of selected growth phenotypes for neonatal morbidity and mortality in preterm infants 97th percentile of BW. Stunting as being 95%) and positive predictive value (70-90%), with poor sensitivity and low negative predictive value. Conclusion: The BNRN phenotypes at birth differed markedly from the IG21 standard and showed poor accuracy in predicting adverse neonatal outcomes.
