Técnicas de correção do teste qui-quadrado para amostras não normais

Abstract

Este artigo tem o objetivo de avaliar técnicas de correções para o teste Qui-Quadrado (X²) aplicadas a modelos da análise fatorial confirmatória (CFA) em amostras não normais. Em uma abordagem simulada e exploratória, foram mensuradas distribuições distintas em termos de curtose multivariada. Na maioria das situações verificadas, observou-se uma tendência dos testes aferidos de realizar correções diferenciadas dos valores do X², CFI e RMSEA em contextos similares. Como conclusão, dentre outros testes avaliados, sugere-se o uso dos seguintes: teste Elíptico com Mínimos Quadrados Reponderados (Teoria Elíptica); teste da Curtose Heterogênea com Mínimos Quadrados Reponderados (Teoria Curtose Heterogênea) e teste Escalado de Satorra-Bentler com Máxima Verossimilhança (para distribuições com excesso de assimetria e/ou curtose univariadas). Porém, devido ao fator de correção, o teste Escalado de Satorra-Bentler pode aceitar modelos moderadamente mal especificados na presença de extrema curtose.

Keywords

• teste qui-quadrado
• distribuição não normal
• análise fatorial confirmatória