Distribuição exponencial logarítmica com presença de censura do tipo 1 e tipo 2

Abstract

Neste artigo foi realizado uma análise estatística baseada na estimação de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Exponencial Logarítmica aplicada a dados de tempos de falha ou sobrevivência, considerando os dois tipos principais de dados censurados à direita como censura tipo 1 e tipo 2. Esta distribuição apresenta uma função de taxa de risco decrescente e pode ser utilizada para ajustar dados nas áreas da biologia e engenharia. Os estimadores de máxima verossimilhança obtidos sob dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2, foram avaliados através de simulações utilizando medidas de vício, erro quadrático médio e probabilidade de cobertura. Três problemas reais considerando dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2 foram analisados para fins ilustrativos. Concluiu-se que o método de máxima verossimilhança proporcionou boas estimativas para tamanhos amostrais relativamente grandes (𝑛 > 30) mesmo na presença de censura.

Keywords

• Análise de confiabilidade
• Estimador de máxima verossimilhança
• Matriz de informação de Fisher.