Vojnotehnički Glasnik (Jan 2016)
Lociranje opasnih materija sa konstantnim i promenljivim radijusima uticaja / Locating dangerous goods with constant and variable impact radii / Размещение опасных материалов с постоянным и переменным радиусом воздействия
Abstract
Donošenje odluka o prostornom raspoređivanju opasnih materija neophodno je zbog minimiziranja rizika po okolinu. U ovom radu razmatran je problem lociranja različitih vrsta opasnih materija (sa različitim karakteristikama). One mogu biti locirane unutar poznatog diskretnog skupa potencijalnih lokacija skladišta, pod uslovom da budu zadovoljena minimalna bezbednosna rastojanja između odabranih lokacija. Minimalno bezbednosno rastojanje je posledica postojanja verovatnoće da opasne materije neželjeno deluju na objekte u okolini. Cilj je da se istovremeno maksimizira uskladištena količina različitih opasnih materija, vodeći računa o minimalnim bezbednosnim rastojanjima. Za neke opasne materije minimalno bezbednosno rastojanje je konstantna vrednost, koja zavisi samo od karakteristika opasnih materija. Sa druge strane, minimalno bezbednosno rastojanje može da varira u zavisnosti od količine opasne materije i njenih ostalih karakteristika. Za ova dva tipa minimalnih bezbednosnih rastojanja predloženi su modeli mešovitog celobrojnog programiranja. Ovi modeli zasnovani su na lokacijskom problemu nepokrivanja, pa se mogu tretirati i kao njegova modifikacija i proširenje. Verifikacija modela sprovedena je i ilustrovana na generisanom hipotetičkom primeru čiji su rezultati prikazani. / Making decisions about dangerous goods positioning is crucial when it is necessary to minimize environmental risks. In this paper, a specific problem of locating various kinds of dangerous goods (with different characteristics) has been considered. Such goods should be located in a known discrete set of potential storage sites, under condition of the minimum safety distance (MSD) between selected locations. The existence of the MSD is a consequence of the possibility that dangerous goods transfer their undesirable effects to the objects in the neighborhood. The objective here is to maximize the quantity of different kinds of dangerous goods stored meanwhile respecting MSDs. For some dangerous goods, the MSD may be determined as a constant value, which depends only on the dangerous goods' characteristics. On the other hand, the MSD may vary depending on quantity and characteristics of particular dangerous goods. Mixed integer linear programming models are proposed for these two types of MSDs. The spirit of the anti-covering location problem (ACLP) is present in the proposed formulations and thus these models can be viewed as a modification and extension of the ACLP. Finally, a randomly generated numerical example has been used to verify and illustrate the proposed models. / Для минимизации угрозы внешнего окружения необходимо разработать систему решений в области размещения опасных веществ. В данной работе рассмотрены проблемы, касающиеся размещения различных видов опасных веществ (с различными характеристиками). Опасные материалы должны быть размещены в дискретном пространстве потенциальных местоположений складов, при условии соблюдения минимальных безопасных расстояний между выбранными пунктами. Минимальное безопасное расстояние рассчитывается на основании вероятности неблагоприятного воздействия веществ на внешнее окружение и прилегающие объекты. Цель работы заключается в максимизации количества складированных материалов, соблюдая минимальное безопасное расстояние. Минимально безопасное расстояние в случае некоторых видов веществ имеет постоянные значения, которые зависят от характеристик опасных веществ. С другой стороны, минимально безопасное расстояние может колебаться в зависимости от количества опасных веществ и других характеристик. Для описанных видов минимально безопасного расстояния предлагаются модели смешанного численного метода программирования. Данные модели основаны на проблеме определении местоположения складов, таким образом их можно считать расширенным дополнением задачи программирования выбора местоположения. Верификация модели выполнена на гипотетическом примере, результаты которого приведены в работе.
Keywords
