Latin American Journal of Aquatic Research (Jul 2012)
The effects of subsampling and between-haul variation on the size-selectivity estimation of Chilean hake (Merluccius gayi gayi) Los efectos de submuestreo y variación entre lances en la estimación de la selectividad a la talla de la merluza común (Merluccius gayi gayi)
Abstract
Using the data collected in a size selectivity experiment on Chilean hake (Merluccius gayi gayi) carried out in 2000, the selectivity parameters for four codend mesh sizes (100, 110, 130, and 140 mm of mesh size opening) were estimated and modelled by the SELECT model. These analyses included considerations of the sampling proportions of the catch in the codend and cover. Furthermore, the analyses took into account between-haul variation. The l50 values were 30.8, 29.9, 30.0, and 41.2 cm of total length, respectively, values lower than the estimates obtained from previous studies. The contribution of explanatory variables to the selectivity model was also tested in order to determine the role of mesh size, catch size (in number), and towing speed. Increases in catch size and in towing speed were accompanied by decreases in the l50 estimates. These results demonstrate how incorporation of subsampling effect and explanatory variables to model between-haul variation can improve selectivity estimates and management of a valuable resource.Usando los datos recolectados en un experimento de selectividad a la talla de merluza común (Merluccius gayi gayi) realizado en el año 2000, se estimaron y modelaron los parámetros de selectividad para copos de cuatro tamaños de malla (100, 110, 130 y 140 mm de tamaño de malla interno) mediante el modelo SELECT. Los análisis incluyeron consideraciones de las proporciones de muestreo de la captura en el copo y en el cubrecopo. Además, los análisis tuvieron en cuenta la variación entre lances. Los valores de l50 fueron 30,8; 29,9; 30,0 y 41,2 cm longitud total respectivamente, valores menores que los obtenidos en estudios previos. Se probó también la contribución de variables explicatorias al modelo de selectividad, para determinar el aporte del tamaño de malla, el volumen de captura (en número) y la velocidad de arrastre. Los incrementos en el volumen de captura y en la velocidad de arrastre produjeron una disminución en los estimados de l50. Estos resultados demuestran cómo, a partir de la incorporación del efecto de submuestreo y de variables explicatorias al modelo con variación entre lances, es posible mejorar los estimados de selectividad y manejar un valioso recurso.
