面向智能服务的雾无线接入网络：原理、技术与挑战

Abstract

大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂，以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出，基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此，提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络（AI-FRAN）架构，并探讨了支撑该架构的基础理论，明确了充分利用雾无线接入网络（F-RAN）中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后，讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。

Keywords

• 智能服务
• 雾无线接入网
• 人工智能
• 分布式机器学习