پایش و پیش‌بینی کیفیت عمل جراحی دومرحله‌یی سرطان تیروئید با استفاده از مدل فضای حالت زمان‌متغیر تعدیل ریسک شده

Abstract

در مطالعه‌ی فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی، دو مفهوم از اهمیت ویژه‌یی برخوردارند: «تعدیل ریسک» و «در نظر گرفتن خاصیت آبشاری». به منظور پایش این فرایندها ابتدا می‌بایست مدل مناسبی برای شناسایی رفتار فرایندهای چندمرحله‌یی توأم با ریسک شناسایی شود. سپس بر اساس مدل شناسایی شده، نمودارهای کنترل می‌توانند پیشنهاد شوند. در این تحقیق، یک مدل فضای حالت خطی متغیر با زمان تعدیل شده با ریسک به منظور تحلیل فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی معرفی شده است. سپس مرتبه‌ی مدل و پارامترهای آن به ترتیب بر اساس روش‌های تجزیه‌ی مقادیر تکین هنکل (H‌S‌V‌D) و کمینه‌سازی خطای برآورد (P‌E‌M)، تخمین زده شده‌اند. به منظور ارزیابی مدل شناسایی شده، عملکرد مدل بر روی داده‌های شبیه‌سازی و مجموعه داده‌ی واقعی عمل جراحی دومرحله‌یی سرطان تیروئید مورد بررسی قرار گرفته است. از مدل شناسایی شده پیشنهادی می‌توان برای شبیه‌سازی، پیش‌بینی و پایش فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی استفاده کرد.

Keywords

• فرایند درمانی چندمرحله‌یی
• تعدیل ریسک
• مدل فضای حالت
• شناسایی سیستم
• جراحی سرطان تیروئید