USO DO SISTEMA INTERIMAGE PARA A IDENTIFICAÇÃO DE ALVOS URBANOS EM IMAGENS DO SATÉLITE WORLDVIEW II

Abstract

O desenvolvimento tecnológico em sensoriamento remoto vem proporcionando um grande incremento na qualidade das imagens orbitais, permitindo uma melhor visão dos ambientes intra-urbanos. Um exemplo notável é o satélite WorldView II. Lançado em 2009, suas imagens começaram a ser distribuídas comercialmente em 2010. O satélite possui uma resolução de 50cm na banda pancromática e 2m nas suas outro 8 bandas espectrais. Apesar deste extraordinário avanço em termos de resolução espacial e espectral, os sistemas tradicionais de processamento de imagens disponibilizam métodos de classificação que, via de regra, não atendem a multiplicidade de feições observadas nas imagens de alta resolução. Grande parte dessas dificuldades está relacionada às limitações dos classificadores que somente trabalham "pixel a pixel", pois estes não conseguem tratar de forma satisfatória a variabilidade espectral dos diferentes alvos urbanos. Na busca por uma solução, surgiam recentemente pacotes de software que possibilitam a classificação de imagens com base em objetos e que facilitam a representação e processamento de conhecimento humano sobre as características específicas dos alvos de interesse. No entanto, a maioria dos pacotes de software com estas características são proprietários e de difícil acesso devido ao alto custo de suas licenças. Uma alternativa surgiu com a iniciativa de desenvolvimento open source do software InterIMAGE. No presente trabalho, o objetivo foi avaliar a eficiência da classificação baseada em objeto sobre imagens de alta resolução espacial, provenientes do satélite WorldView II, utilizando o sistema InterIMAGE, e também comparar tal classificação com a obtida através de um método tradicional, baseado em pixel, de classificação por máxima verossimilhança (MAXVER), sobre uma área-teste localizada na cidade satélite de Sobradinho-DF. A classificação baseada em objeto mostrou-se eficiente para mapear a cobertura de áreas urbanas, apresentando valores de exatidão global e índices Kappa e Tau superiores a 87%, apresentando superioridade ao método tradicional, atestando a aplicabilidade do InterIMAGE na extração de feições em áreas urbanas a partir de imagens de alta resolução espacial.