مدیریت صنعتی (Dec 2022)

Identifying and prioritizing challenges of implementing smart product-service systems using the best-worst rough-fuzzy method

  • Maryam Esmaeilzadeh,
  • Aliyeh Kazemi,
  • Hossein Safari

DOI
https://doi.org/10.22059/imj.2022.90714
Journal volume & issue
Vol. 14, no. 4

Abstract

Read online

هدف: هدف از این پژوهش بررسی و شناسایی چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های خدمات محصول هوشمند و ارزیابی و اولویت‌بندی این چالش‌ها، به‌عنوان یکی از اقدام‌های اساسی اولیه برای اجرای این سیستم است. روش: در این مقاله ابتدا چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های خدمات محصول هوشمند، از طریق مرور ادبیات، بررسی اسناد، مصاحبه با صاحب‌نظران و روش دلفی فازی شناسایی شد. در ادامه با استفاده از روش بهترین بدترین راف ـ فازی، چالش‌های شناسایی‌شده اولویت‌بندی شدند. یافته­ها: بیست چالش پیاده‌سازی سیستم‌های خدمات ـ محصول هوشمند، در هفت گروه اصلی طبقه‌بندی و به‌روش بهترین بدترین راف ـ فازی ارزیابی شدند. بر اساس نتایج، چالش‌های مالی و فرایندی، مهم‌ترین گروه شناخته شد. روش بهترین بدترین راف ـ فازی با بررسی هم‌زمان عدم قطعیت درون‌فردی و بین‌فردی باعث می‌شود که ارزیابی به‌دست‌آمده، دقت و عینیت بیشتری را در مقایسه با روش بهترین بدترین مبتنی بر منطق فازی یا مبتنی بر تئوری راف ارائه دهد. نتیجه­گیری: با استفاده از نتایج این پژوهش شرکت‌های تولیدی و خدماتی، می‌توانند چالش‌های پیش‌ِرو در مسیر پیاده‌سازی سیستم‌های خدمات محصول هوشمند را دقیق‌تر ارزیابی کنند و به‌نحوی مناسب،­ منابع محدود سازمانی را برای رفع چالش‌های شناسایی‌شده اختصاص دهند.