Eficiencia de un modelo de simulación de cultivo para la predicción del rendimiento del maíz en la región del sur de la Habana

Abstract

El objetivo de este trabajo es demostrar la eficiencia del modelo de simulación de cultivo STICS, para la predicción del rendimiento del cultivo del maíz ante diferentes condiciones climáticas y de manejo hídrico en la región del sur de La Habana. Se parte de la información disponible de experiencias de campo y se utilizan distintos valores del parámetro límite de estrés para el cálculo automático de los riegos (ratiol), definido en los ficheros de itinerarios técnicos del modelo, como criterio para simular el manejo del riego. Se comparan los valores observados y simulados de las experiencias de campo analizadas, a partir de las variables de salida: número de riegos, agua total aplicada, evapotranspiración total del cultivo y rendimiento. Los índices utilizados para analizar la precisión de la simulación del modelo fueron: Coeficiente de Correlación, r, Desviación Media, DM y Prueba t de Student para muestras independientes. Los resultados muestran una buena predicción del manejo del riego y su efecto sobre el rendimiento del maíz en la zona de estudio y evidencian la eficacia del modelo en la simulación de la influencia de distintas épocas de siembra en el rendimiento de un cultivo de creciente importancia económica en la región.