基于IGDT理论的电-热耦合系统低碳扩展规划

Abstract

为贯彻落实碳达峰碳中和（简称“双碳”）目标，促进低碳产业发展，国家采取一系列碳减排政策推动能源系统低碳转型。构建了考虑碳减排收益的电-热耦合系统低碳扩展规划模型，同时考虑到系统中具有的大量源-荷不确定性，基于信息间隙决策理论（information gap decision theory，IGDT）构建鲁棒低碳规划模型与机会低碳规划模型。采用IEEE-13节点配网和32节点热网组成的能源系统测试算例对模型进行对比验证，分析了鲁棒模型的风险规避特点以及机会模型的寻求收益特点，验证了IGDT方法在不确定信息并不充足时仍然能够量化不确定性，且能根据规划决策者不同的风险偏好在预期的投资成本范围内求得相应的最优规划结果。同时，对比了碳减排收益对两种低碳规划模型的影响，分析了两种模型的不确定性与碳减排收益的关系。最后，分析了储能配置对低碳规划的影响。算例结果证明了储能配置可有效降低两类规划模型的投资成本，即储能投资对规划决策者的风险偏好选择不敏感。

Keywords

• 电-热耦合系统
• 信息间隙决策理论
• 不确定性规划
• 低碳规划
• 储能优化配置