Revista EIA (Dec 2010)
PROPUESTA DE DISTRIBUCIÓN EN PLANTA BIETAPA EN AMBIENTES DE MANUFACTURA FLEXIBLE MEDIANTE EL PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO PROPOSTA DE DISTRIBUIÇÃO EM PLANTA BIETAPA EM AMBIENTES DE MANUFATURA FLEXÍVEL MEDIANTE O PROCESSO ANALÍTICO HIERÁRQUICO BIPHASE PLANT DISTRIBUTION PROPOSED IN FLEXIBLE MANUFACTURING ENVIRONMENT BY THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Abstract
En ambientes de manufactura flexible, la conformación celular es adecuada para mejorar los flujos del proceso, tiempos de ciclo y calidad del producto. Su papel consiste en definir una conformación de familias de productos y células que permita el procesamiento de una o más familias dentro de una misma célula. Sin embargo, es posible que esta situación no suceda por restricciones del sistema que obligan a que el material deba desplazarse a otras células para completar su proceso, presentándose flujo intercelular, que se incrementa cuando el volumen de producción es alto; ello implica movimientos excesivos de producto en proceso y tiempos de espera que generan inadecuada ubicación o pérdidas de partes, además de contribuir al daño de productos debido al movimiento o las interferencias que se puedan presentar. El objetivo de este trabajo es proponer un enfoque de dos fases para resolver el problema de conformación celular así como su distribución en planta para una pyme del sector metalmecánico, comparando mediante el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) la perspectiva del grupo decisorio en la empresa respecto del tratamiento del flujo intercelular y de las distancias, obtenido por el uso de dos modelos de asignación para distribución en planta: el problema de asignación cuadrática (QAP) y el problema de asignación cuártica (QrAP).Em ambientes de manufatura flexível, a conformação celular é adequada para melhorar os fluxos do processo, tempos de ciclo e qualidade do produto. O seu papel consiste em definir uma conformação de famílias de produtos e células que permita o processamento de uma ou mais famílias dentro de uma mesma célula. No entanto, é possível que esta situação não aconteça por restrições do sistema que obrigam a que o material deva deslocar a outras células para completar o seu processo, apresentando-se fluxo intercelular, que se incrementa quando o volume de produção é alto, o qual implica movimentos excessivos de produto em processo e tempos de espera que geram inadequada localização ou perdas de partes, além de contribuir ao dano de produtos devido ao movimento ou às interferências que se possam apresentar. O objetivo deste trabalho é propor uma focagem de duas fases para resolver o problema de conformação celular bem como a sua distribuição na planta para uma peme do setor metalomecânico, comparando mediante o Processo Analítico Hierárquico (AHP) a perspectiva do grupo decisório na empresa respeito do tratamento do fluxo intercelular e das distâncias, obtido pelo uso de dois modelos de atribuição para distribuição em planta: o problema de atribuição quadrática (QAP) e o problema de atribuição cuártica (QrAP).In flexible manufacturing environments, the cellular distribution is adequate to improve process flows, cycle times and product quality. Its role is to define product families and cells formation that allow the processing of one or more families within the same cell. However, it is possible that this situation does not happen by restrictions of the system that requires the material must move to other cells to complete the process, presenting intercellular flow. This flow is amplified when the production volume is high, which implies excessive movements of in process products and waiting times generating an inappropriate location, or loss of parts, and contribute to the damage of products due to the movement or interference that may arise. The aim of this paper is to propose a two-phase approach to solve the problem of cell formation and the plant layout for an SME of metallurgical sector, comparing with the Analytic Hierarchy Process (AHP) the perspective of the decision-maker group about treatment on intercellular flow and distance, obtained by the use of two allocation models for plant layout: the quadratic assignment problem (QAP) and quartic assignment problem (QrAP).
