Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Publik Atas Isu Pencalonan Puan Maharani dalam PILPRES 2024

Abstract

Twitter dapat dilihat sebagai platform bagi kandidat dan pengguna untuk mendapatkan jangkauan substansial untuk menunjukkan pandangan mereka tentang siapa presiden yang akan dipilih pada tahun 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi informasi yang kontras dari waktu ke waktu mengenai apakah Puan Maharani dapat menjadi salah satu dari mereka. para kandidat. Yang terbaik menurut orang Indonesia. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen menggunakan metode text mining dan beberapa library seperti TextBlob, VaderSentiment, dan SentiWordNet untuk mengambil dan mengklasifikasikan polaritas opini dari data yang telah di-crawl. Pada dataset yang dihasilkan dengan kata kunci “Puan Maharani” Sentimen negatif rata-rata hanya 0,1%, sentimen netral 97,25, dan sentimen positif 2,55%. Dapat disimpulkan bahwa pengguna Twitter cenderung tidak agresif atau defensif dalam membahas isu-isu yang mengarah pada pencalonan Puan Maharani dalam pemilihan presiden Indonesia 2024 mendatang.

Keywords

• political
• sentiment analysist
• sentiwordnet
• textblob
• vadersentiment