Sociedad y Economía (Dec 2024)
Análisis exploratorio de la heterogeneidad del desempleo en el Departamento de Antioquia, Colombia
Abstract
Introducción El mercado laboral de Antioquia muestra disparidades significativas entre sus municipios, relacionadas con ingresos, educación, infraestructura y desempleo. Este estudio analiza estas desigualdades desde una perspectiva centro-periferia, destacando al Área Metropolitana del Valle de Aburrá como el centro privilegiado frente a otras subregiones. Objetivo Explorar la heterogeneidad del desempleo en Antioquia y entender las disparidades del mercado laboral utilizando técnicas estadísticas avanzadas. Metodología Se emplearon análisis factorial múltiple (AFM) y análisis de clúster. El AFM sintetizó datos de 2019 relacionados con demografía, educación, salarios y mercado laboral de los 125 municipios del departamento, mientras que el análisis de clúster agrupó los municipios según características similares. Resultados El análisis factorial reveló cuatro dimensiones principales: 1. Capital Humano (47,73% de la varianza), dominada por variables relacionadas con educación, acceso a internet y salarios, destacando municipios como Medellín y Envigado por sus altos índices educativos y económicos. 2. Configuración Demográfica (11,41%), vinculada a factores como distribución poblacional y población afrodescendiente, donde se presentan altas tasas de desempleo. 3. Migración Intradepartamental y Vulnerabilidad Social explican conjuntamente el 11,63% adicional, reflejando migraciones hacia centros económicos y desafíos laborales en regiones periféricas. El análisis de clústeres identificó cuatro grupos de municipios con marcadas desigualdades regionales. Conclusiones El estudio refleja un modelo de desarrollo concentrado en el centro del departamento, perpetuando desigualdades en las periferias. Factores como la oferta y demanda laboral desajustada y la falta de acceso a servicios esenciales, requieren estrategias inclusivas, priorizando la infraestructura, educación y empleo en las regiones más vulnerables.
Keywords