Pamukkale University Journal of Engineering Sciences (Jun 2017)
Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi
Abstract
Son zamanlarda, yapay zeka tekniklerinden biri olan gen ifadeli programlama (GEP), inşaat mühendisliği uygulamalarının birçok alanında insan faaliyetlerinin bazılarını modellemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da, metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç dayanımlarını tahmin etmek için GEP modelleri kullanılmıştır. Bu modelleri oluşturmak amacıyla, 33 farklı karışımda üretilen 195 numunenin deneysel sonuçları teknik literatürden elde edilmiştir. Modellerde kullanılan girdi verileri numunenin yaşı ve beton karışım miktarlarını içerecek bir formatta 8 parametreli olarak düzenlenmiştir. Bu girdi parametrelerine göre modellerde metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç dayanımı değerleri tahmin edilmiştir. Modellerdeki eğitim ve test sonuçları, metakaolin ve silis dumanı içeren betonların faklı günlerdeki basınç dayanımı değerlerini tahmin etmek için GEP tekniğinin güçlü potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.