Застосування середовища RStudio при дослідженні задач з математики, фізики та економіки

Abstract

Мета статті – дослідження можливостей застосування середовища RStudio для вирішення завдань з математики, фізики та економіки. Зокрема, акцент зроблено на інтеграції інструментів статистичного аналізу, використання набору математичних функцій та операцій, що забезпечують ефективність та точність у проведенні розрахунків. Методи дослідження: проведено аналіз наукових праць, методичних рекомендацій та прикладів застосування RStudio у різних галузях знань, що стосуються математики, фізики та економіки, випробувано функціонал середовища RStudio на практичних завданнях, здійснено порівняння отриманих результатів із застосуванням RStudio з результатами, отриманими іншими методами, для оцінки ефективності середовища. Наукова новизна полягає у використанні функціональних можливостей R, що дозволяє розробляти та впроваджувати нові методи та підходи до аналізу даних та розв'язання наукових проблем. Висновки. Середовище RStudio демонструє свою ефективність для вирішення задач з математики, фізики та економіки завдяки широкому набору функцій для чисельного моделювання, статистичного аналізу та візуалізації даних. Використання RStudio дозволяє суттєво спростити процес розв’язання складних математичних задач, зокрема сприяє інтеграції математичних методів у дослідження фізичних явищ і економічних процесів, що дозволяє формувати нові підходи до аналізу даних і моделювання. RStudio може бути використане як ефективний інструмент у навчанні, сприяючи формуванню навичок аналітичного мислення та програмування у студентів, які займаються математичними, фізичними та економічними задачами. Зокрема застосування критерію Тьюкі та функцій середовища RStudio для порівняння даних у великих масивах, таких як результати експериментів або вимірювань. Результати дослідження підтверджують доцільність впровадження RStudio в практику навчання та наукових досліджень, а також вказують на необхідність подальшого дослідження можливостей середовища у вирішенні задач наукових галузей.

Keywords

• мова програмування R
• RStudio
• моделювання
• статистичні дані
• дисперсійний аналіз
• критерій Тьюкі