پدافند الکترونیکی و سایبری (Sep 2023)
نهانکاوی سیگنال صوت کوانتومی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان کوانتومی
Abstract
با ظهور نظریه محاسبات کوانتومی و شبکههای ارتباطی کوانتومی، برقراری ارتباط محرمانه و ایمن چالشبرانگیز شده است. نهانکاوی سیگنال صوت کوانتومی یکی از زیرشاخههای موردتوجه در حوزه پردازش سیگنال کوانتومی و محاسبات کوانتومی است که سعی دارد با استفاده از تکنیکهای استخراج ویژگی و الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی، ارتباطات مخفی در بستر شبکههای ارتباطی کوانتومی را شناسایی کند. باتوجهبه اینکه پنهاننگاری باعث تغییرات اجتنابناپذیری در ویژگی آماری حوزه فرکانس سیگنال میزبان میشود، میتوان از آن بهعنوان یک ابزار کارآمد و مؤثر برای ساختن نهان کاو جامع و دقیق استفاده کرد؛ بنابراین، روش پیشنهادی در ابتدا، از تبدیل فوریه کوانتومی روی سیگنال صوت QRDS برای استخراج ویژگیهای آماری استفاده میکند. برای این منظور، شبکهمدار کوانتومی پیشنهادی این ویژگیها شامل مرکز طیفی کوانتومی و پهنای باند طیفی کوانتومی طراحی و پیادهسازی شده است. در نهایت، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)، با استفاده ویژگیهای استخراج شده مجموعه دادههای پاک و گنجانه با دقت بیشتر از 95% از هم تفکیک میشوند.