Tratamiento y estudio de series de temperatura para su aplicación en salud pública. El caso de Castilla-La Mancha

Abstract

Fundamento:Numerosos trabajos relacionan variables atmos-féricas con indicadores sanitarios. En regiones extensas, como Cas-tilla- La Mancha, puede ser necesario dividirla en áreas en función delas variables atmosféricas disponibles, eligiendo una estación mete-orológica representativa para cada zona. El objetivo de este artículoes analizar los datos diarios de temperaturas de numerosos observa-torios de Castilla- La Mancha y su reducción a unas pocas estacionesrepresentativas para ser utilizadas en estudios que relacionen varia-bles atmosféricas con indicadores sanitarios de esta región. Métodos:Se seleccionaron estaciones meteorológicas de Casti-lla- La Mancha en función del número de años disponibles y de datosperdidos. Tras rellenar las lagunas de las series elegidas, detectarposibles discontinuidades y homogeneizar las series, los datos dia-rios de temperaturas se utilizan en análisis de conglomerados jerár-quico y factorial mediante componentes principales. Resultados:El análisis factorial extrae un solo factor utilizandolas series de temperaturas máximas, medias o mínimas. En las máxi-mas, ese factor explica el 93,45% de la varianza, con autovalor39,249. La estación Toledo «Compuesta» tiene coeficientes decorrelación en la matriz de componentes principales de 0,987; 0,991y 0,981 para las series de temperaturas máximas, medias y mínimasrespectivamente. Conclusiones: Castilla-La Mancha es una región isoclimática enfunción de la temperatura y la estación Toledo «Compuesta» la ele-gida como representativa regional para estudios en salud pública.Los resultados permiten la realización de estudios desagregados enunidades menores como las provincias, con las estaciones de lascapitales administrativas como referencia.