Gestão & Produção (Jan 2010)

Modelo computacional para análise do desempenho de um processo semicontínuo de distribuição de gás Linz-Donawitz Computational model for the performance analysis of a semi-continuous process of Linz-Donawitz gas distribution

  • Cristina Weber Ambrósio,
  • Luiz Bueno da Silva,
  • Luiz Cláudio Monteiro Montenegro

DOI
https://doi.org/10.1590/S0104-530X2010000300007
Journal volume & issue
Vol. 17, no. 3
pp. 525 – 536

Abstract

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A distribuição de gás Linz-Donawitz (LDG), coproduto do processo de produção do aço, para centrais termoelétricas, permite que a energia térmica recuperada seja convertida em energia elétrica, proporcionando benefícios econômicos e ambientais. Este artigo apresenta um modelo computacional baseado em simulação de eventos discretos para investigar o desempenho atual e em futuras expansões do processo semicontínuo de distribuição de gás LDG em uma siderúrgica. A simulação de diferentes cenários indicou que o aumento da demanda de gás recuperado é uma alternativa possível e economicamente viável. Uma redução de 66% na perda de gás é esperada com a inclusão de um novo consumidor que eleve a demanda do gás em 30%. Esta alternativa melhora também a flexibilidade do sistema em situações nas quais o principal consumidor falha ou precisa de uma parada para manutenção.The distribution of Linz-Donawitz gas (LDG), co-product of steelmaking process, among thermoelectric plants enables the conversion of the thermal energy recovered into electric energy providing economic and environmental profits. This paper presents a computational model, based on the discrete event simulation in order to investigate current performance of the semi-continuous gas distribution process in a steelmaking plant as well as its future performances due to production expansion. Different scenarios simulation indicated that an increase in the recovered gas demand is a possible and economically feasible alternative. A reduction of 66% in gas loss is expected with the inclusion of a new consumer that can increase gas demand by 30%. This alternative also improves the system flexibility in situations when the main consumer fails or needs a break or a maintenance interval.

Keywords