Desarrollo de una Herramienta Software para la Detección y Ubicación de Fallas en un Sistema Eléctrico de Potencia usando el módulo DPL de DIgSILENT PowerFactory

Abstract

La aplicación de la tecnología fasorial ofrece nuevas posibilidades para la supervisión, protección, análisis y control de Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP). En este proyecto se implementa un algoritmo para la localización de fallas usando datos fasoriales, el cual permitiría mejorar los métodos tradicionales. El algoritmo implementado distingue las respuestas de varios modelos linealizados frente a las mediciones fasoriales ante un transitorio en el SEP. En base a esto, un detector de Máxima Probabilidad A-posteriori (MAP) es implementado, el cual se basa en la inferencia estadística de varias hipótesis que determinan la probabilidad de ocurrencia de falla. El algoritmo se implementa en el módulo DPL del software PowerFactory de DIgSILENT y se realizan distintas pruebas que demuestran la capacidad de la herramienta de software de escoger la hipótesis más probable entre una lista de posibles hipótesis. El trabajo presentado es enteramente realizado en el campo de la simulación, y se emulan datos que se obtendrían de PMUs.

Keywords

• Medición Sincrofasorial
• Localización de fallas de SEP
• Maximum A-Posteriori Probability (MAP)