Revista de Investigaciones Marinas (Dec 2014)
FIRST ASSAY OF PHOTO-IDENTIFICATION IN MARINE TURTLES’ NESTING POPULATION/ Primer ensayo de la foto-identificación en una población anidadora de tortugas marinas
Abstract
Guanahacabibes, the westernmost part of Cuba, contains important habitat for many terrestrial and marine species, particularly marine turtles. Previous studies of turtles in this area have focused on biological characteristics such as re-migration patterns, nesting patterns, and different abiotic factors such as temperature and meteorological phenomena, which determine the fate of individuals in this population. Traditional techniques for individual identification can cause stress to the animals, however, and have a limited duration. For this reason, a study was conducted to establish the efficacy of photo-identification of morphological characters as less stressful and longer-lasting means o individual turtle identification. Of 1032 tagged individuals only 140 have been photoidentified, 135 were green turtle (Chelonia mydas) and five were loggerhead turtle (Caretta caretta). Normality and homogeneity of variance was determined for all quantitative variables. Bifactorial ANOVA were determined if there was a difference in the number of vertices of post-orbital scales over years, beaches and the interaction of the two factors. StudentNewman-Keuls was used for multiple comparison test. Errors made up only 0.71% of the photos analyzed (200 in total). The number of vertices of post-orbital scales showed no difference among years or beaches with a predominance of pentagonal scales. The coding used here for animal identification using a numerical sequence proved feasible, with some failures, to help recognize and distinguish remigrating animals. Although photo-identification is not free of errors, the information it provides is very useful in conservation studies. RESUMEN Guanahacabibes, ubicada al extremo más occidental de la provincia de Pinar del Río, hábitat importantes para muchas especies marinas y terrestres, entre ellas las tortugas marinas. Se han desarrollado investigaciones previas para conocer las características biológicas de la población que anida en el área tales como los patrones de remigración y de anidación, y diferentes factores abióticos como la temperatura y eventos meteorológicos, que determinan el futuro de los individuos en esta pobblación. Las técnicas tradicionales de identificación suelen estresar a los animales y tienen una duración limitada. Por este motivo, en el presente estudio se pretende determinar la eficacia del método de foto-identificación para discriminar individuos. Se determinó el cumplimiento de la normalidad y homogeneidad de varianza de las diferentes variables. El número de vértices de las escamas post-orbitales fueron analizados mediante un ANOVA bifactorial para determinar si existían diferencias por año, por playa y en la interacción entre estos dos factores. También se realizó un ANOVA de clasificación simple para comparar el número de vértices por escama post-orbital, el número de escamas post-orbitales de las tortugas en diferentes playas. Para las comparaciones múltiples se empleó la prueba de Student NewmanKeuls (SNK). Aunque la foto-identificación no está libre de errores la información aportada es muy útil en los trabajos de conservación. En este sentido, los errores encontrados fueron del 0,71 % del total de las muestras analizadas. De 1 032 individuos marcados solamente 140 han sido foto-identificados, de ellos 135 de la especie tortuga verde (Chelonia mydas) y cinco de caguama (Caretta caretta). Se comparó el número de vértices de las escamas post-orbitales por año, por playa y en la interacción entre estos dos factores. El número de vértices por escama post-orbital, la relación entre el número de la cantidad de escamas entre las tortugas de diferentes playas sin dar diferencias significativas estos análisis La codificación utilizada para identificar mediante una secuencia numérica a un individuo demostró que es un método viable, que en algunos casos puede presentar fallas, pero también aportó información significativa que ayudo a discriminar y reconocer a individuos remigrantes.
