Pesquisa Agropecuária Brasileira (Feb 2013)
Simulating maize yield in sub‑tropical conditions of southern Brazil using Glam model Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam
Abstract
The objective of this work was to evaluate the feasibility of simulating maize yield in a sub‑tropical region of southern Brazil using the general large area model (Glam). A 16‑year time series of daily weather data were used. The model was adjusted and tested as an alternative for simulating maize yield at small and large spatial scales. Simulated and observed grain yields were highly correlated (r above 0.8; pO objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do "general large area model" (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estiveram altamente correlacionados (R acima de 0,8; p<0,01) em grande escala (mais de 100.000 km²), e apresentaram correlações variáveis e geralmente inferiores (R de 0,65 a 0,87; p<0,1) em pequena escala (menos de 10.000 km²). Modelos de grande escala podem contribuir para monitorar ou predizer padrões de variabilidade na produção de milho na região, o que fornece uma base para tomadas de decisão, e o Glam‑Maize é uma alternativa.
