跨信任域的联邦k-支配Skyline查询算法

Abstract

k-支配Skyline查询是一种主流的Skyline查询变种，其在多目标决策与推荐领域有着广泛的应用。随着这些应用规模不断扩大，在由多个参与方组成的数据联邦中进行跨域k-支配Skyline查询的需求日益旺盛。然而，由于数据联邦中的参与方之间彼此不互信，进行跨信任域的查询计算需引入大量安全操作，效率较低。为此提出了一种基于跨域隐私向量聚合的算法，从而实现高效的联邦k-支配Skyline查询，并运用一种密文压缩技术进一步优化查询效率，最后通过充分的实验验证了所提方案的优越性。

Keywords

• k-支配skyline查询
• 数据联邦
• 安全多方计算
• 同态加密