Revista Española de Salud Pública (Jan 2002)

Grasa corporal e índice adiposo-muscular estimados mediante impedanciometría en la evaluación nutricional de mujeres de 35 a 55 años

  • Martín Moreno Vicente,
  • Gómez Gandoy Juan Benito,
  • Gómez de la Cámara Agustín,
  • Antoranz González María Jesús

Journal volume & issue
Vol. 76, no. 6
pp. 723 – 734

Abstract

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Fundamentos: La evaluación nutricional durante la premenopausia y la menopausia tiene un papel relevante para valorar los cambios que acontecen en la mujer. El objetivo de este estudio es comparar los parámetros grasa corporal e índice adiposo-muscular corporal (IAMC) estimados mediante impedanciometría respecto al índice de masa corporal (IMC) en la definición del estado nutricional y la composición corporal. Métodos: Estudio descriptivo transversal. Mediante muestreo aleatorio (base de tarjeta sanitaria) fueron seleccionadas 30 mujeres de 35 a 55 años, valorándose en ellas la asociación entre grasa corporal e IAMC con el IMC; diferentes estimadores de la distribución de la grasa corporal: circunferencias de la cintura y cresta ilíaca, cocientes cintura-cadera e ilíaca-cadera y diámetros ilíaco y sagital; presiones arteriales sistólica (PAS) y diastólica (PAD) y niveles plasmáticos de glucosa, colesterol, HDL-colesterol y triglicéridos. Resultados: El porcentaje de grasa corporal correlacionó intensamente (p<0,001) con IMC (r=0,919), circunferencias de la cintura (r=0,866) e ilíaca (r=0,841) y diámetros sagital (r=0,783) e ilíaco (r=0,772), y, menos intensamente, con la glucemia (r=0,385; p=0,036) y la PAS (r=0,497; p=0,005) y PAD (r=0,582; p=0,001). El IAMC presentó similares resultados, sin asociarse significativamente con ningún parámetro bioquímico. El 46,7% de las mujeres obesas según su porcentaje de grasa corporal (33%) presentaba un IMC menor de 30. Conclusiones: La estimación de los parámetros grasa corporal e IAMC en mujeres de 35 a 55 años complementa la evaluación nutricional realizada mediante el IMC, aunque para definir su verdadero valor en esta evaluación es necesario establecer los parámetros de normalidad en la población.

Keywords