Mejoramiento de Imágenes Luminosas utilizando el Modelo de Intersección Cortica

Abstract

El uso de imágenes digitales va en aumento, sin embargo, se pueden ver afectadas por diversos factores, que degradan su calidad lo que dificulta su correcto análisis. Las imágenes luminosas son un claro ejemplo de ello. En este trabajo se implementa una Red Neuronal Pulso-Acoplada para mejorar las imágenes luminosas, utilizando el Modelo de Intersección Cortical y una Matriz de Tiempo para modificar el valor de los pixeles y conseguir una imagen de mejor calidad en menor tiempo.

Keywords

• Mejoramiento de imágenes
• Redes Neuronales Artificiales
• Modelo de Intersección Cortical
• Redes Neuronales Pulso-Acopladas