Trends in Computational and Applied Mathematics (Jul 2020)

Programação por Metas para Ajuste Não Linear

  • G. C. Almeida,
  • L. W. Marcucci,
  • E. R. Pinto,
  • M. H. Oliveira,
  • H. O. Florentino,
  • D. R. Cantane,
  • D. F. Jones

DOI
https://doi.org/10.5540/tema.2020.021.02.249
Journal volume & issue
Vol. 21, no. 2

Abstract

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O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne moída suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.

Keywords