Мультиагентна ітераційна нечітка метаідентифікація штучних нейросіток

Abstract

Запропонований новий підхід до автоматизованого вибору задовольняючої топології нейросіток, яка відповідає вимогам модельованої прикладної задачі. Реалізація підходу базується на використанні гнучкої інтелектуалізованої мультиагентної системи з багатоцільовою конфігурацією її складових з функціями метаідентифікації. Розкрито особливості взаємодії компонент системи в процесі їх функціонування в умовах нечіткої метаідентифікації.

Keywords

• Агенти/мультиагенти з функціями метаідентифікації
• агентно-орієнтована підсистема
• гнучка інтелектуалізована мультиагентна конфігурація
• нечітка метаідентифікація
• топологія нейросітки
• фаззіфікація