Revista Cubana de Higiene y Epidemiología (Dec 2000)
Métodos para la vigilancia de eventos en salud
Abstract
Uno de los objetivos fundamentales del trabajo en las unidades de análisis y tendencias es el perfeccionar los métodos de vigilancia utilizados en el país de manera que se garantice la detección oportuna de cualquier comportamiento que se desvíe de lo normal esperado para los eventos de salud de nuestro interés. Durante los 5 años de funcionamiento de nuestras unidades hemos utilizado diversos métodos para lograr este propósito, tomando en consideración los avances en la materia en el ámbito internacional. Recientemente hemos comenzado a emplear 2 nuevos métodos. El primero de ellos está dedicado a la comparación de lo observado con el comportamiento histórico obtenido mediante un sencillo procedimiento de cálculo, mientras que el segundo está concebido para el procesamiento de los eventos de muy baja incidencia, los cuales resultan difíciles de tratar con cualquiera de los procedimientos tradicionales, este último emplea la distribución de probabilidades Poisson. Con ambos métodos se han obtenido buenos resultados pues permiten la detección de desviaciones del comportamiento habitual con bastante exactitud y se recomendó su uso en nuestras unidades provinciales y municipales.One of the fundamental objectives of the work in the units of analysis and tendencies is to improve the surveillance methods used in the country so as to guarantee, the timely detection of any behaviour deviating from what is normally expected from health events of our concern. During the 5 years of operation of our units we have used different methods to achieve this purpose, taking into account the advances in this field abroad. We have recently started to use 2 new methods. The first of them is devoted to the comparison of what has been observed with the historical behaviour through a simple calculation procedure, while the second one is conceived for the processing of very low incidence events, which are difficult to treat with any of the traditional procedures, it uses Poisson distribution curve. Good results have been obtained with both methods since they allow the detection of deviations from the usual behaviour with enough accuracy and their use was recommeded in our provincial and municipal units.
