مدل‌سازی الگوی فصلی زایمان‎های زودرس: مطالعه سری‌های زمانی شهر مشهد

Abstract

مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‎ای است که عوامل خطر آن بر حسب فصل‎های مختلف فرق می کند. یکی از عوامل محیطی که ممکن است بر وقوع زایمان های زودرس تأثیرگذار باشد، فصل است. مطالعه حاضر با هدف بررسی الگوی فصلی زایمان های زودرس شهر مشهد با استفاده از مدل‎های سری زمانی ARIMA انجام شد. روش‎ کار: اطلاعات مربوط به زایمان‌های زودرس در طی سال های 92-1382 از مرکز تحقیقات سلامت زنان تهیه و با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نیز وجود و عدم وجود روند در داده‎ها سعی شد تا مدل‎های سری زمانی مناسب برازش داده شود. پس از انتخاب مدل‎ها، معنی‎داری پارامترها با برآورد خطای معیار و مقادیر t بررسی شد و سپس آزمون‎های نکوئی برازش از جمله آزمون کولموگروف- اسمیرنوف و رایان جوینر برای صحت سنجی مدل‎ها به کار گرفته شد. همچنین با استفاده از شاخص فصلی (SI)، الگوی فصلی شیوع زایمان‎های زودرس نیز استخراج شد. یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد که مدل ARIMA بهترین مدل جهت بررسی الگوی فصلی شیوع زایمان زودرس برازش شد. همچنین از تعداد 4743، گروه های سنی 30-23 سال بیشترین زایمان زودرس را داشتند و فراوانی وقوع فصلی حاکی از آن بود که فصل زمستان و دی ماه بالاترین درصد وقوع را به خود اختصاص داده اند وکمترین تعداد نیز مربوط به فصل بهار بود. نتیجه‎گیری: به طور کلی زایمان‎های زودرس با تغییرات فصلی دارای تغییرات می‎باشند و عوامل محیطی بر بروز این بیماری تأثیر قابل توجهی دارد.

Keywords

• تولد نارس
• روند
• سری زمانی
• فصل